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淘宝数据卖家数据分析怎么做?要分析些什么?

随着电商的发展,淘宝卖家们的竞争越来越激烈,他们不光要和淘宝网上的其他卖家竞争,还要和其他电商平台的卖家们竞争,所以想要做好淘宝店铺运营,做好淘宝数据卖家数据分析是非常有必要的。那么,要怎么分析呢?

淘宝数据分析总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。

1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。

2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。

3、营运可控费用分析:营运可控费用分析就是指的每个月每个项目的费用明细分析,还会和去年的项目进行对比,这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等)。

4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。

  5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。

6、库销比:指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下,销售牌价额为1 个月的时间,也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。

淘宝卖家可以从商品、地区、客户及时间四个维度来分析,我们不光要考虑销售情况、流量、利润,还要考虑库存、售罄率等等问题。开淘网小编认为,大家在做淘宝数据分析的时候,一定要秉持客观公正的态度,千万不要从主观方面去思考问题哦。

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