专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席
来源：慧保天下
4月25日-26日，在深圳市南山区政府指导下，由“慧保天下”主办、众安信科独家战略合作、律商联讯风险信息协办的题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”的“2025保险科技峰会暨专题研讨会”在深圳市南山区档案服务大厦举行，来自全国各地的70多家保险机构、近200位保险集团、人身险企、财产险企、保险中介、再保险机构、科技企业、咨询公司等的中高层人事齐聚一堂，共议“AI+保险”浪潮下的现实机遇、路径与问题。
当今时代，AI浪潮汹涌澎湃，各行业纷纷迎来巨变，保险业更是如此。随着DeepSeek在春节期间爆火引发“鲶鱼效应”，字节豆包、昆仑万维、百度文心、阿里通义千问等均推出开源模型。AI正在从少数国家、企业、机构的专属工具，逐渐转变为普惠性基础设施，快速步入平权普惠时代。保险业对于“AI+保险”的讨论也愈发深入，已经从知识普及转向逐步落地应用的阶段，当此之时，仍有诸多疑问有待解答，依据当前AI技术水平，适合保险机构的大模型架构应该是怎样的，AI技术应用的投入产出比是否具备可预测性和可验证性，中小险企如何才能利用AI算力平权实现弯道超车……而这些正是两场会议所要解答的问题。
两场会议严肃、认真、深入，是一次诚意满满的超长头脑风暴，其中，“2025保险科技峰会”涵盖四大版块内容，既有对AI+浪潮下的机遇与挑战全面梳理，也有对AI发展最新趋势的前沿洞察，还有险企科技战略与应用创新的全方位展示，更有对于技术演进下的行业回溯与展望。而后续的专题研讨会，一众险企高管则继续围绕“技术、产业、生态共振中，险企AI转型的战略抉择与落地路径”进行深入研判。
本文对“2025保险科技峰会”的核心内容进行总结提炼，让读者们先行“一读为快”。详细内容，敬请关注后续文章。
PART1
拥抱时代浪潮，共赴“AI+保险”新机遇、新挑战
AI浪潮席卷而来，保险业已经无路可退，首先要做的就是对AI本身，及其对于保险行业的影响进行全面评估，谋定而后动，为后续发力积蓄力量。
梁涛 原银保监会副主席
在会议第一版块，原银保监会副主席梁涛发表主旨演讲，全面梳理AI对于保险行业的影响，他旗帜鲜明地提出“保险业既是人力资源型行业，也是数据密集型行业，这使其天然成为AI大模型技术的理想应用领域。”
在他看来，人工智能的发展，能帮助保险业解决很多实际问题，例如备受行业关注的中小企业发展问题，此外，人工智能发展还为行业带来新的发展机遇，使一些保险行业原来想做但做不了的事情变成了可能，使一些保险行业能做但做不好的事情做的更好了，例如数据资产和网络安全保险、灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险、“保险+”模式等。在资产端，AI也可以帮助险企提升投研能力、强化风险管理、优化资产配置策略等。人工智能引发的信息平权也有望进一步推动险企“以客户为中心”的转型发展。
曹德云 中国保险资产管理业协会原执行副会长兼秘书长
中国保险资产管理业协会原执行副会长兼秘书长曹德云主持了整场会议，在他看来，探讨“AI+保险”的话题正逢其时，既顺天时，也得地利，更享人和。他指出，保险业和保险人善于学习和创新，因为保险业本身就是从辛苦过程中闯出来的行业，行业因此也具备了很强的韧性，移动互联网时代的互联网保险创新曾经是金融创新的新典范。近期，也有报道称，美国的AIG公司与美国AI独角兽深度共建，从过去10年深陷330亿美元的泥潭到如今一年盈利19亿美元，这个案例也验证了AI在保险业的巨大潜力。
拥抱AI俨然已经成为行业共识，那么行业应用情况究竟如何？在这一版块，众安信科还发布了白皮书《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》，全面梳理国内外大模型技术路线演进框架，及其在金融保险业的应用情况。
报告指出，大语言模型在金融保险领域的应用已完成初步的技术验证与试点落地，正处于由试点阶段向系统化集成的过渡阶段。在部署初期，行业一般优先选择在容错成本低、决策干预门槛较小的辅助性业务场景展开，例如智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控，以及覆盖业务全链的智能训练体等业务领域，通过低敏感度流程的反复试点，建立模型调试与反馈机制，为后续向高复杂度核心业务的拓展奠定实践基础，以上审慎的推进方式，既体现出金融保险业对于AI“冷启动”阶段数据与经验积累不足，专业人才及硬件储备有限等客观条件的现实考量，也反映出大语言模型本身所需的调试周期和迭代规律。
郁锋 众安信科CEO
众安信科CEO郁锋介绍了众安信科对于“AI+保险”的思考，他指出，当前，所有行业都应该思考，如何将自己的商业模式、将自己的产品创新、将自己内部企业管理与AI结合，争取新的弯道超车的机会。
这之后，众安保险常务副总经理兼董事会秘书、众安信科董事长王敏，众安信科CEO郁锋，中移金科副总经理孙健还为‘AI+’战略合作启动仪式暨‘众安信科-中移金科’AI+保险联合实验室揭牌。
十几位险企及科技平台高管，一起登台，共同参与揭牌仪式，他们分别是招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险等。
孙健 中移金科副总经理
孙健最后表示，中移金科将和众安信科携手，以AI+保险联合实验室为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务的闭环智能协同，从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式。
PART 2
前沿洞察，AI发展最新趋势与关注点
AI是全世界的热点，在竞争前沿，大量中国科技企业涌现了出来，为人所熟知，从他们角度观察AI演进，观察金融保险业的AI应用，又有另一番感受。
陈楚仪 腾讯研究院高级研究员
在这一版块，首先演讲的是腾讯研究院高级研究员陈楚仪，她详细介绍了大模型的应用价值，及其在保险业落地的难点痛点，她指出，对比海外和中国在大模型应用方面的差异，美国机构非常注重技术探索，以及偏复杂场景中的大模型应用，而国内特别务实，最关注如何降本增效，优化流程。在她看来，大模型技术在保险业落地的难点主要体现在五个方面，一是技术本身不完善，AI幻觉等问题的存在导致其无法解决很多问题；二是知识的专业性，由于缺乏专业的知识图谱或者企业私域知识库，无法理解很多专业知识；三是数据本身的问题；四是业务整合难；五是投资回报率的问题等。
黄旭初 阿里云保险行业首席架构师
阿里云保险行业首席架构师黄旭初也在这一版块发表演讲，他认为，未来保险公司内部的模型架构应该是一个无限靠近AGI的大模型+非常多领域的小模型，共同服务保险业务，核心是大模型蒸馏数据，再用蒸馏之后的数据训练小模型。小模型通过日常业务不断沉淀数据，再通过强化学习提升大模型。
除此之外，其还建议了几种开发范式，第一种，知识库+通用大模型，第二种，Muti-agent，即多智能体+推理模型，第三种，双飞轮。
PART3
行业探索，战略生态位，价值链重塑
在当下保险业的竞争格局中，头部险企纷纷将AI上升至企业战略层面，加速推进AI技术的深度应用。同时，AI技术的普惠化也为中小险企带来了弯道超车的机遇。如何把握住技术变革所带来的历史机遇，实现战略落地、应用创新乃至价值链重塑，对于不同规模的保险公司而言，都显得非常迫切。
在这一部分，与会嘉宾分享了其所属企业的AI战略、AI赋能下的应用创新，并探讨如何在AI浪潮中重塑行业价值链，找准并稳固自身在行业竞争中的战略生态位。
王永祥 中华财险副总裁
近年来，AI凭借其强大的数据分析和预测能力，正在深度介入保险产品设计、精准风险评估、高效流程优化及个性化服务等各个环节，重塑保险价值链，为保险行业带来深刻变革。中华财险积极拥抱这一浪潮，并取得了显著成效。中华财险副总裁王永祥表示，该公司与阿里云合作，建立业务中台和数据中台的双中台体系，实现基础设施云化、技术线路云原生以及开发运维一体化，目前已有700多个服务应用，显著提升研发与业务支持效率。他举例，在农险条款处理上，中华财险运用大模型将两千多个农险条款拆解、重构，原本至少需20天的产品上线流程，通过条款智能编写、合规整合等尝试大幅提效。展望未来，王永祥希望建立数据、业务和AI模型的三角。通过业务场景沉淀数据，数据优化模型，模型反哺业务，实现“数据更准确，模型更聪明，业务更敏捷”，最终达成技术驱动价值、智能重塑保险的愿景。
李静 申能财险首席数字官
将大模型等AI技术融入业务全价值链，升级现有应用软件，同时关注客户体验，从以产品为中心转向以客户为中心，也是申能财险的目标。申能财险首席数字官李静强调，申能财险致力于构建“稳健后台、柔性中台、灵活前台”的架构。“后台实现工业化，前台做到敏捷化、场景化，以此保障基础扎实，前端应用随技术迭代快速更新。”她表示，申能财险深刻认识到数据作为核心生产要素的重要性，当前正着力于业务数据、管理数据和服务数据的治理，同时推动创新应用，构建可靠可控可持续优化的智能模型，打造数字基座。
胡健 太平金科总经理
在AI浪潮中，险企如何找准自身生态位，深度融合AI技术与业务，发挥数据、专业及服务优势，实现精准定位、差异化竞争，提升市场竞争力是一个非常关键的命题。
在锚定自身战略生态位方面，太平金科总经理胡健介绍了其所在太平集团的思考，胡健坦言，与顶尖科技公司相比，太平集团在应用场景、算力规模、数据规范等方面存在局限，因此通过建立金融科技生态联盟、制定规划，以安全、稳妥、有效的方式推进大模型应用。该联盟汇聚集团内企业以及众多科技大厂和特色专业科技公司，内外部专家为大模型应用提供了有力支持。
他进一步阐释，太平集团规划了从算力到场景应用的架构，重点宣介AI文化，营造全员智能氛围。通过金融科技生态联盟，开展多场大模型宣介活动，且业务团队积极参与。同时，在客服、办公、运营等7个领域开展典型场景探索，涵盖全集团通用办公、代码助手等，采用知识库、RAG、智能体等技术提升服务与管理效率。
胡罡 太保科技副总经理
作为头部险企，中国太保的AI战略无疑对行业起着示范作用。太保科技副总经理胡罡介绍，太保科技定位为服务集团及子公司，助力集团数字化转型的“排头兵”。太保科技制定了“ALL IN AI”战略。针对“大模型能否解决一切”“是否每个人都要会用大模型”“如何解决大模型幻觉”等问题，给出“人机协同”“普及与提升结合”“人把关”的答案。胡罡强调：“从保险科技公司来说，基于AI的机会从来没有这么近，业务的要求也没有那么远了。
在实践探索上，太保科技在营销、营运、风控、理赔及资产端均有尝试。营销端聚焦加微场景，通过智能交互、基于保险顾问的客户经营以及业务员培训陪练提升营销能力；营运端在坐席服务和作业审核场景应用AI提高效率；理赔端在反欺诈方面开展探索，如在车险理赔反欺诈中分析大量案件和图像，利用多模态技术进行新能源车风控质检。此外，在健康险录审一体化上，采用人工智能识别票据、比对信息，结合人工回录，降低理赔成本和风险。
张琦 招商信诺人寿信息科技部总经理
区别于头部险企，中小险企在数智化转型中找到自身生态位更为重要。招商信诺人寿信息科技部总经理张琦介绍，招商信诺一直聚焦高价值场景，围绕价值优先的二八原则，坚持渐进融合策略。
张琦重点介绍了公司在多个领域的实践：在IFRS17项目上，公司采用国产GPU和昇腾底层框架进行高性能计算，成为国内IFRS17计算中使用GPU的先行者，实现计算效率百倍提升，成本大幅下降；智能质检领域，成功替代9成人力，显著提升效率；云外呼技术成熟，正探索更合适应用场景；智能理赔借助图像识别技术突破，实现每天处理250万张图片，成本低至1元可处理2000多张；此外，在智能风控、知识库建设及医疗垂直模型开发等方面也成果显著。
张勇 律商联讯风险信息中国区首席技术官
在险企AI转型的道路上，除了自身能力建设，专业技术公司同样不可或缺。律商联讯风险信息中国区首席技术官张勇从架构解析、AI研发及功能演示等维度，全方位介绍律商风险作为技术厂商，自主研发的一体化服务平台（The One）。该平台技术架构分为“云端服务”与“终端系统”两大模块。云端服务提供标准化产品，涵盖车型数据、车辆信息、新能源、ADAS、风险评分等多元数据服务，保障数据全面实时；终端系统则部署于保险公司，集成车型数据与传统机器学习、大语言模型能力，支持私有化部署，有效规避敏感数据泄露风险。通过“123数据流”，终端系统实现云端数据同步、客户内部数据整合及外部数据连接，经数据清洗、标准化与建模分析，将高价值结果输出至业务系统。平台具备私有化部署、多数据源整合、“数据强化AI，AI助力工具”三大核心特点，推动车险风险评估向更智能精准方向发展。
PART4
机会展望，从互联网保险，到AI保险
过去十年，互联网保险的兴起为行业注入了新的活力，而如今，AI技术的崛起正在引领保险行业进入智能化新时代。从早期的线上化到如今的智能化，保险行业的技术演进路径清晰可见。AI技术不仅提升了运营效率，还为行业带来了全新的客户体验和商业模式。未来，AI将引领行业在哪些领域找到机会？
在这一环节，慧保天下创始人、CEO胡琼担任主持人，与三位嘉宾就从互联网保险到AI保险，AI+保险的未来展望进行了深入的探讨。
王敏 众安保险常务副总经理兼董事会秘书、众安信科董事长
“AI就如同当年的蒸汽机，蒸汽机突破了人类肌肉的极限，而AI将极大突破认知与认知交互的极限。”众安保险常务副总经理兼董事会秘书、众安信科董事长王敏将从互联网保险迈向AI保险视为行业适应技术环境变革的必然趋势。他认为，技术环境与设施的变化，必将催生出创新的AI保险产品、场景。在商业模式上，To C端保险公司自营占比将显著提升。以众安保险为例，过去十年通过互联网渠道积累了大量无渠道费用用户，降低综合成本率，未来AI将进一步降低线上交互与To C运营成本，优化用户体验，为中小公司做好To C用户运营带来机遇。
沈鹏 水滴公司创始人、CEO
《奇点临近》一书提出了“奇点”的概念，即技术进步达到一个临界点后，人类的生活方式将发生根本性的改变。水滴公司创始人、CEO沈鹏以“奇点已至”概括AI+保险的发展态势。他表示，在AI+保险的大环境下，过去互联网保险行业积累的海量静态与动态数据，为建设大模型、实现智能化发展奠定基础，这些积累将推动保险行业迎来爆发时刻。对于AI保险时代的商业机会，沈鹏认为行业格局将发生重大变革。一方面，保险公司若能把握AI机遇，可提升自营能力；另一方面，保险平台能以用户为中心，利用AI洞察需求，满足不同用户群体的差异化需求——懂保险的用户倾向于选择运用AI的保险公司，而不太懂保险的客户则更需要平台以智能化方式提供服务，两种场景将长期并存。
吴晓薇 麦肯锡全球董事合伙人
在自然界中，每个物种都有自己的生态位，即使在同一个区域，也能通过分层来找到自己的位置。对于企业来说，提高成功率的关键不是做得比巨头更好，而是与众不同。麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇针对不同规模保险公司的科技战略提出差异化建议。她将保险公司分为三类：大型保险公司凭借强大的资产负债表和抗风险能力，应加大AI基建投入，在AI应用上稳步推进，同时与大厂合作进行前瞻性布局；传统中小保险公司因资产负债表灵活性不足，应以工具化、流程化的AI应用为核心，实现降本增效，在市场竞争中立足；创新类保险公司具备创新属性且受资本市场扶持，应在AI应用领域大胆进行模式创新，有望成为引领保险行业未来发展方向的先锋力量。
吴晓薇表示，尽管不同类型保险公司对AI的承接能力存在差异，但行业内已展现出蓬勃的创新活力。无论是大公司的基建创新、中小公司的成本创新，还是新型创新公司的模式创新，都让她对AI驱动下保险行业的未来充满期待。
还没有评论，来说两句吧...