平安集团首席科学家肖京：很多场景并不是一个大模型就能一招鲜，吃遍天

专题：国民财富发展研究合作平台2025春季峰会

　　4月10日金融一线消息，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。平安集团首席科学家肖京在主题论坛中表示，人工智能对我们的作用可以简单地总结成两个词，一个是效率，一个是智慧。效率上对应的是效率革新，从以前很低效、很高耗的传统模式向高效、精准、极致、优化的智能化、数字化、自动化的方式去推进，让整体的效率大幅度提升、成本降低、体验变好等。另一个是智慧升级，实际上就是聪明经营，在各个领域，不管是风控，还是营销、服务、运营很多的这些领域，可以聪明地去决策，从原来的后知后觉后行“三后”的工作模式向现知现觉现行的模式，以及最终向先知先觉先行的模式转变，最终可以实现从经验决策变成数据决策。

　　“有很多人认为DeepSeek这种大模型出来能力非常强，是不是金融机构就不需要科技团队了，直接用大模型就能解决问题了？”肖京指出，实际上它有很多问题，这个大模型有很多能力上的不足，比如它的可控性，DeepSeek各种测试里面的幻觉是百分之十几。另外，很多场景并不是一个大模型就能一招鲜，吃遍天，还需要很多其他技术来支持它。

　　肖京表示，DeepSeek模型有两个很大的特点，可以基于它做很多的工作，第一个特点，它是开源的，大幅降低了大模型应用的门槛，当然对客户来说也降低了信息差；第二个特点，DeepSeek推理型大模型出来以后有一个新的尺度法则，原来深度学习深层神经网络更多是做瞬时学习，就是一个静态的数据给它，它学一个静态的东西出来，但是强化学习是可以持续学习的，所以我们要构建持续学习能力，让我们的模型能力不断增强。

　　“我们只要能够在我们的专业领域不断地去增加我们专业领域的一些知识、数据，进行不断地强化学习的迭代，它的能力是可以不断增强，因此对我们来说就有很大的机会，真正做成有效的一些模型工具，真正能够用在我们的场景上，真正实现行之有效的应用，我们要在垂域上做增强，在通用模型的肩膀上去做不断地提升。另外，通过推理逻辑过程的一些专业数据、专业知识基于规模法则帮助我们的模型持续学习、持续提升。”肖京说。