华为AI先遣队金融行业总监程威：高质量的金融数据将决定行业以及企业模型的应用高度

专题：国民财富发展研究合作平台2025春季峰会

　　4月10日金融一线消息，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京召开。华为AI先遣队金融行业总监程威出席并参与“ 圆桌论坛 AI+金融：战略与实践”的圆桌论坛。

　　程威强调，AI算力不仅是芯片，需要长期研发投入，打通全栈技术体系断点。如果长期构筑在一个不可靠的根基之上，实际上会存在着一些不可预知的巨大的风险。他提到，AI技术体系架构非常复杂，但我们在AI领域并没有大家想象的那么大差距。得益于长期的压强投入，目前已经构筑了基于国内AI芯片的全栈生态，虽然从成熟度来讲还有一定差距，但都在快速的迭代和改进中，未来可期。

　　针对行业技术趋势，程威观察到AI模型的分化发展。他指出，DeepSeek的出现改变了单纯堆砌算力的训练模式，使得在工程创新有了新思路。对于金融客户而言，头部机构普遍未达模型厂家的基础算力，更多以后训练为主，通过二训+微调提升模型效能。程威强调，高质量的金融数据将决定行业以及企业模型的应用高度。高质量数据正在成为模型优化的关键要素，其在行业应用中的重要性日益凸显。面对行业变革，程威提出AI体系构建需“架构先行”。他指出，让底层技术架构的确定性应对上层模型和应用的快速变化和不确定性。算力平台架构一定要统一、要收敛、要简单。

　　在演讲尾声，他总结金融AI建设的六个核心要素：战略决心、场景选择、模型匹配、架构先行、专班推进、人才培养，强调人才是智能时代的关键支撑。